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"Estimated Accuracy" wird auf Deutsch als "geschätzte Genauigkeit" übersetzt.

"Geschätzte Genauigkeit" ist ein Begriff, der in vielen Bereichen wie Statistik, Wissenschaft, Technik und in der datengetriebenen Forschung verwendet wird. Es handelt sich um eine Quantifizierung der Sicherheit, die vom Berechnungsmodell oder einem Algorithmus bereitgestellt wird, um den tatsächlichen Wert eines Parameters oder einer gemessenen Größe zu schätzen.

Zum Beispiel, in der Maschinenlernmodellen oder Künstlicher Intelligenz gegebenenfalls, wird "geschätzte Genauigkeit" oft verwendet, um die Fähigkeit eines Modells zu beurteilen, richtige Vorhersagen zu treffen. Je höher die geschätzte Genauigkeit, desto besser ist das Modell darin, korrekte Vorhersagen zu treffen.

In jedem Fall bedeutet eine hohe geschätzte Genauigkeit, dass das Modell oder die Messung näher an der Wahrheit oder Realität liegt, während eine niedrige geschätzte Genauigkeit darauf hinweisen könnte, dass die Messungen oder Vorhersagen ungenau oder fehlerhaft sein könnten.